第21期剖析李根：效率值仅逊阿联深谙魔球理论进攻无死角

策划：黄宇 | 制作：丁卯小生 | 作者：SK 5535

头一次，北京在季后赛系列赛的得分王被本土球员“抢”走，同吉林的季后赛首轮三战，人称“勒布朗-根”的李根场均轰下25.3分外加5个篮板4次助攻1.33次抢断，整体命中率65.3%，三分命中率60%，这一系列的数据代表什么？

本赛季季后赛，李根场均得分排名第六位，得分榜前十位中他的命中率高居第二，仅次于辽宁内线汤普森（67.3%）。但是，结合逆天的三分准星、罚球，李根的真实命中率达到了76.74%，在季后赛排名第二位，仅次于他的队友孙悦。他的球员效率值（PER）达到了28.27，在所有球员中排名第六，仅次于汤普森、迪奥古、哈德森、易建联以及琼斯，哈德森和琼斯之外他是唯一一个可以场均轰下25+5+4的球员，本土球员独苗。

相较常规赛，李根每一项数据都有提升，他不仅仅扮演了终结点的角色，还肩负起了传球、串联的重任，而他的失误率不过7.47%而已，PER值比他高的球员失误率都比他要高，他正经历着职业生涯最风光的一段时间。

“我觉得首先是和球队的融合度提高了，毕竟来队里三年了，打法啊，特点啊都更加融入到这支球队里。”李根在解析自己本赛季多项数据刷新个人纪录时解析说道，“（现在）知道什么时候该打，什么时候该传，自己在体系中该做些什么。”

持球攻犀利，无球攻凶狠

李根身高只有1米96，在侧翼球员中他的身高、臂展都不算突出，但是李根具备国内球员罕见的强壮身体、出众对抗，而且他虽然体重大，纵向的突破速度、弹跳却很出色，这保证了他能如刺刀般撕裂防线完成突破。另外，李根的进攻手段非常全面，落低位他能背打，站高位他能突破，能利用刺探步干拔跳投。无球进攻中他跑位积极、反击犀利，对球的嗅觉灵敏，经常能抢到进攻篮板完成二次进攻。

同吉林的系列赛，他将自己的特质展现得淋漓尽致。三场比赛，李根参与了55个回合一共轰下了76分，每回合得分高达1.38分。这其中，李根使用最多的进攻方式是面筐单打，比重达到了32.7%，他在18个回合中斩获了21分，每回合得分1.17分，14次运动战出手命中8球，其中三分球3投全中，只有1次失误。

李根的单打套路基本只有两种，一种是面筐利用速度和身体或直接过掉防守人，或顶开防守人完成上篮；另一种则是刺探步假动作后的干拔跳投，他在执行这种进攻方式时非常像卡梅隆-安东尼。相对而言，他使用最多的是强攻突破，他非常擅长利用自己的身体，他攻城拔寨犹如坦克，这也体现在他的低位背打中。

李根在持球进攻中共执行了3次低位背打，除了1次失误他的2次出手全部打成得到了4分，加起来，仅面筐单打和低位背打李根就斩获了25分，谈及自己的身体优势，李根说：“我不敢说我是运用身体最好的，因为国内有很多球员有着很棒的身体。我觉得运用身体的要点就是不能蛮干，该狠的时候要狠，该凶的时候要凶，不要打得不理智。我其实有些场次也出现了那种打得不理智的情况，有点乱打，其实反而效果不太好。”

李根在进攻中很少会扮演挡拆持球人的角色，他只执行了1次挡拆持球进攻，这个角色一般会由马布里和孙悦来扮演，其实就连马布里和孙悦打挡拆基本也就是以挡拆为起手式，为后续进攻准备，他们很少单兵强攻，在以马布里、孙悦挡拆起手式发起的后续进攻中，李根是关键一环，他在挡拆中多数时间会去扮演炮台定点出手，他的进攻有12次来自定点跳投，全部是在三分线外，他12投6中轰下了18分，每回合得分1.5分。北京队以挡拆为起手式有很多套战术，持球人的突破分球、李根等炮台的定点投射两位一体是最基本。

过去在青岛、上海效力时李根习惯手里有球持球进攻，加盟北京后他度过了两年郁郁不得志的不适应期，只因为北京有马布里和莫里斯两个持球狂人，后来孙悦又加盟，分给李根的球权和发挥空间更少。本赛季李根通过更积极的跑位找到了跟几个持球狂人共存的办法，他通过不知疲倦的底线空切让莫里斯成了高位支点，他的积极令北京在失去李学林后依然能打出风驰电掣的反击战。

季后赛李根参与了10次反击，反击比重达到了18%，他8次出手命中6球总共轰下了13分。他打了7次空切6投5中，外加1次制造犯规2罚2中一共轰下了12分，这些简单进攻是他提升整体进攻效率的法宝，能够更多利用这些无球方式砍分，李根很感激闵鹿蕾。

“我们练了一个夏天，就是把这种无球训练当成例行训练，每天都会做，我觉得练得多了，顺其自然就成了习惯。”李根说，“其实在季前赛，包括在美国训练时，这种特点就已经展现出来了，那时候我们还没有外援在，但我们球的轮转、分享球都已经做得非常棒了，在场上的5个人不会像有些队出现的那种外援二人转，其他三个中国球员旁边看的这种情况。闵指导夏天设计了一些战术，让我们全部都动起来，不要两个人打三个人看。”

极致化魔球理论促高效北京

近几年，“魔球理论”在NBA盛行开来，火箭、76人等都是这套理论的忠实拥趸，他们崇尚进攻三板斧——靠三分、油漆区进攻和罚球打天下，轻视中投，将中投视作洪水猛兽，尽可能减少在中距离出手。

也难怪，数据专家研究发现，中距离是得分最低效的区域，ESPN专家则表示：“一个中距离准星达到45%的出手中投手也不如一个三分线外准星仅3成的三分射手高效。”原因很简单，中距离太拥挤很难制造空位，而退一步却有机会多拿1分。

从李根的进攻区域来看，他也是这套理论的执行者，甚至于，他的执行力更极端——

在46次出手中，李根竟然只有1次选择了在中距离出手，他在三分线外扔了15次，在油漆区则出手30次，他得到的76分中只有2分来自中距离，其他74分全部来自于三分线外、油漆区和罚球线。

李根对投篮区域的高效划分、出色终结力催生了攻击火力摧古拉朽的北京，前3场，北京进攻效率高达129.2分，真实命中率63.3%，两项数据都是8支参赛队最高，分别力压辽宁和青岛独霸榜首。当李根在场时，北京投篮命中率53.7%，每回合轰下1.124分；而当他不在场时，两项数据分别降到了47.9%和1分。

值得一提的是，李根帮北京提升火力，靠的并不仅仅是终结进攻，他在季后赛的组织也令人眼前一亮，三场打完他的助攻率达到17.59%，几乎是控卫水平，比杨鸣、韦弗、邓特蒙等后卫都要高。他在低位做轴心、高位突破传球、快速转移球令北京多了一个传球点。

“其实我骨子里是组织后卫（笑），开个玩笑。”谈及自己的传球李根笑言，“其实整个夏天闵指导都在给我们灌输分享球，更多的传球，更多的无球移动的概念。当然在这个体系当中你就会发现，只要队友投的进，你就会获得更多的助攻数。其实我不太关心这些数据，我更关系如何让球在我们这个体系当中运转的更加流畅，五个人都可以同时分享球权，享受这个过程。”

防守仍需提高

季后赛首轮北京基本没遇到大麻烦，吉林虽然拥有三外援但国内帮整体实力不足，过分依赖琼斯，这使得北京的防守反而减轻了负担，前三战他们每100回合只丢掉105.1分最少，攻防效率净值高达24分力压广东排名第一。

但是，这些堪称统治级的数据并不能掩盖李根平均水准甚至以下的单兵防守能力。李根在防守端的弱点很明显，他横向移动能力偏弱，横移的速度、反应都不够快，脚步凌乱，面对速度型球员容易被一步突破。防对手射手时李根一对一还不错，他不容易吃对手假动作，但一旦对手借助掩护，李根容易被挡住追防不及时。

李根的防守态度多数时候很积极，这使得他能完成一些抢断，但是有时候李根又太过于积极，他喜欢过度协防夹击中路突破人。防守走神的时候李根容易看球不看人，被对手抄后门打措手不及，进攻完成后李根还有向裁判抱怨吹罚不回防的毛病。

同吉林的系列赛，由于对手国内帮实力不够，闵鹿蕾的防守策略明显更针对吉林三外援，对于射手崔晋铭以及钟诚的防守相对更松，就像李根说的，闵鹿蕾不会让他去防守对手第一重点人，他给李根布置的任务就是跟紧崔晋铭和顶着大前锋名头却喜欢拉到外围飚射三分的钟诚，偶尔他也会去紧贴马丹利。

闵鹿蕾的意图很明显，他将吉林阵中进攻最弱的两个点留给李根和马布里，一是为了填补李根的防守漏洞，二是为了给马布里组织、强攻留力。结果是三场下来李根防守端面对的压力很小，他一共只防了对手24次运动战出手而已。

在李根的所有防守回合中，他逼出了对手6次失误，但他所防的24次运动战出手对手一同投中了12球，命中率达到了5成，很显然李根的防守效果很一般。在不失位时李根防对手定点跳投不错，但他防马丹利绕掩护三分被对手2投2中，防单打和挡拆屡屡被对手或直接过掉，或晃开重心，只能过目送对手上篮。

对于北京而言，拥有李根这样凶猛、全面的进攻杀器无疑是奢侈，但李根的防守也的确是一大隐患，打吉林他们还可以让李根去防对手的进攻弱点，可碰上广东当朱芳雨、王仕鹏这些喜欢跑位、绕掩护投射的射手群一字排开时，闵鹿蕾该如何隐藏李根的防守漏洞呢？半决赛将会是对李根的真正考验。

好在，李根也意识到了自己的问题，他一直在努力改变防守态度，提升防守技巧，他说：“我觉得我现在对防守的态度已经扭转了，不会像以前在别的队时觉得我只要做好进攻就够了，自己这个理念已经扭转过来了。要想成为一个好的球员，帮助球队获得成功，光靠进攻是不够的，别人看起来会觉得很花哨，但是对球队帮助不够。不能做一个单一的球队，还是要把攻防两端都平衡一些。”

注：所有数据均截止至2015年02月14日，点击数据名称查看具体排名，数据释义参看名词解释。

Rk	Player	G	MP	TS%	ORB%	DRB%	TRB%	AST%	Ast/To	STL%	BLK%	TOV%	USG%	PER
1	陈江华	4	70.1	27.57	6.33	11.07	8.7	13.87	2	3.01	0	26.88	9.11	4.1
2	朱芳雨	4	162.1	47.85	2.05	12.32	7.19	7.08	2.25	1.63	1.18	6.4	16.56	10.37
3	易建联	4	157.4	62.31	14.09	24.67	19.38	4.39	0.4	2.01	3.64	9.78	27.89	29.33
4	王仕鹏	4	160.1	53.92	3.47	6.93	5.2	9.61	2.75	2.97	0	6.22	17.24	14.03
5	周鹏	1	2.9	0	32.36	0	17.21	0	0	19.11	0	0	28.89	49.84
6	杨庚霖	3	26.4	81.42	15.89	27.5	22.11	14.29	2	0	0	8.74	19.33	26.21
7	罗旭东	3	102.6	72.79	0	4.72	2.53	11.84	2.67	0.49	0	7.75	16.83	16.19
8	罗智	3	82.6	50.09	1.46	6.77	3.92	8.58	1.67	1.84	0	11.56	14.46	7.22
9	李光	2	2.9	0	0	0	0	42.5	0	0	0	0	15.09	-2.12
10	张凯	4	98.1	63.73	10.17	16.96	13.56	5.55	1	1.61	0.78	10.98	12.7	16.05
11	孟铎	4	107.3	47.91	2.07	4.14	3.1	8.57	1.67	1.47	0.72	6	21.24	9.98
12	陈开	3	27.3	63.41	10.22	26.55	18.97	4.59	0.5	0	3.15	26.6	12.27	7.59
13	张庆鹏	2	17.5	0	0	12.03	6.19	8.04	0	0	0	0	19.71	16.42
14	卢伟	3	94.6	48.7	1.48	2.56	2.06	9.74	1.75	2.14	0	13.97	13.5	6.67
15	杨鸣	3	65.3	46.71	3.43	6.75	5.1	16.48	2	2.45	0	15.11	18.24	9.44
16	李晓旭	3	76.7	0	11.68	21.58	16.66	3.46	1	1.39	2.08	11.76	9.98	8.05
17	陈磊	3	17.2	50.87	0	11.9	6.17	0	0	0	0	0	17.12	6.79
18	李涛	3	75.8	45.73	5.53	3.19	4.27	11.27	1.2	2	0	14.48	20.3	6.76
19	柳伟	3	31.4	45.05	9.83	3.53	6.79	4.77	0	0	2.7	0	12.56	8.69
20	张伟	3	104.3	58.26	2.11	9.66	5.86	4.14	0.75	1.02	0	12.38	14.06	8.89
21	张学文	3	26.5	50.76	4.56	10.53	7.33	0	0	0	0	0	13.66	7.27
22	杨钦	1	0.0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	孙悦	3	97.1	83.97	4.56	15.88	10.43	11.83	1.8	1.53	4.05	16.03	13.81	19.84
24	张松涛	3	38.2	50.11	5.79	10.76	8.37	10.4	0.75	2.59	0	18.21	24.7	9.76
25	韩德君	3	109.2	53.93	9.23	14.15	11.71	2.52	0.5	1.47	2.92	13.35	12.36	10.99
26	王征	3	31.2	76.45	10.59	7.17	8.89	5.38	1	0	0	7.1	20.45	25.05
27	唐海	2	10.1	0	14.75	0	6.74	0	0	0	0	0	4.35	10.13
28	张永鹏	1	5.2	0	0	0	0	21.03	0	0	0	0	8.99	-4.32
29	吉喆	3	57.5	40.24	11.55	17.88	14.83	6.39	3	0.86	5.47	4.79	15.61	12
30	宋康明	3	5.4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8.26	11.96
31	田雨晨	1	9.2	0	0	12.66	6.25	0	0	0	9.1	0	0	3.91
32	段江鹏	3	102.8	54.81	2.35	8.16	5.05	2.82	2	3.93	0.86	3.42	13.1	12.35
33	迈克·海尔斯	3	108.7	74.75	7.71	40.05	25.05	7.62	0.5	1.86	0.79	17.19	23.85	25.18
34	王骁辉	2	18.6	0	6	17.02	11.66	0	0	0	0	0	11.61	8.24
35	方硕	3	17	33.78	13.03	6.05	9.41	33.47	5	2.91	0	18.38	13.76	12.55
36	钟诚	3	112.4	44.52	4.57	25.61	14.7	7.8	1	1.32	2.26	17.05	13.9	8.48
37	张彪	3	70.8	57.92	1.45	6.26	3.76	0	0	0.7	0	3.12	20.11	12.22
38	李根	3	104.7	76.74	6.34	8.84	7.64	17.59	3	1.89	0	7.47	21.97	28.27
39	董瀚麟	4	61.7	71.9	8.99	8.99	8.99	4.61	0.4	2.56	0	21.66	16.06	14.13
40	张骋宇	2	42.6	61.53	0	5.56	2.85	10.43	3	2.4	0	6.08	17.02	14.2
41	李安	3	27.7	40.98	0	4	1.93	0	0	0	0	0	7.82	-0.5
42	何忠勉	4	61.1	32.99	1.81	14.51	8.16	5.08	0.33	2.59	0	30.55	14.65	0.19
43	赵捷	4	36.3	0	0	12.21	6.11	0	0	1.45	2.11	0	13.81	12.16
44	常亚松	3	24.1	0	0	13.77	6.63	0	0	4.1	0	0	7.36	4.17
45	任骏飞	4	60.1	50.29	14.77	5.54	10.16	6.82	3	0	6.36	4.57	15.64	14.44
46	贺天举	3	81.5	67.2	1.37	16.24	8.86	3.79	0.33	0.66	1.95	16.78	19.75	13.29
47	林志杰	3	134.2	39.29	3.29	9.18	6.21	11.47	1.1	1.2	0	17.52	19.31	4.59
48	赛义德·阿巴斯	3	101.8	55.27	5.94	23.33	14.01	10.26	1.4	1.99	0.87	17.53	12.88	10.94
49	斯蒂芬·马布里	3	98.1	55.32	0	7.34	3.81	36.38	4.67	3.03	0	12.38	21.25	19.25
50	郭艾伦	3	87.5	42.92	6.4	6.3	6.35	23.54	1.88	2.44	1.82	22.25	18.5	9.51
51	刘志轩	3	99.7	64.56	4.49	1.11	2.79	14.57	10	2.15	0	3.46	13.05	14.79
52	廉明	1	0.9	0	0	0	0	-0	0	0	0	0	47.35	83.66
53	顾全	4	158.3	43.26	2.1	7.01	4.56	4.18	0.8	1	0.49	9.98	14.43	4.65
54	孙桐林	4	67.4	66.54	3.29	11.51	7.4	4.57	0.5	0	1.14	27.55	9.82	5.87
55	李慕豪	4	48.1	59.86	18.44	6.91	12.68	7.59	1	0	6.38	12.35	15.35	16.16
56	赵大鹏	3	100.7	52.55	2.19	6.68	4.42	18.45	1.62	1.06	0	20.3	17.77	9.28
57	苏若禹	3	65.6	67.69	8.4	15.35	11.85	0	0	4.07	4.23	11.92	17.39	21.66
58	孙贺男	3	53.5	58.45	4.13	2.09	3.12	3.14	1	1	0	3.63	23.36	16.93
59	兰多夫·莫里斯	3	94.8	57.94	7	39.03	23.61	7.94	0.42	1.56	2.49	16.98	32.04	21.19
60	莱斯特·哈德森	3	126.6	63.1	5.31	16.56	10.98	42.46	3.75	2.53	0.63	9.17	31.04	30.6
61	朱彦西	3	90.0	72.24	7.38	12.57	10.07	1.42	0.25	1.1	0	11.85	16.13	14.7
62	闫鹏飞	2	26.0	0	13.64	19.13	16.32	0	0	0	0	21.43	24.88	2.28
63	邢志强	2	9.3	0	0	0	0	14.75	0	0	0	0	14.71	-8.56
64	田桂森	2	25.6	72.67	0	11.7	5.35	0	0	1.99	0	8.83	20.14	20.23
65	葛昭宝	3	78.0	65.53	3.1	10.75	6.65	2.24	0.17	1.3	1.14	16.43	21.53	14.95
66	米歇尔·马丹里	3	111.8	48.92	0.92	13.86	7.15	0	0	2.21	0	13.38	17.79	6.67
67	洪志善	3	66.6	0	0	6.3	2.92	8.55	0	0.76	1.33	0	8.98	6.64
68	翟晓川	3	68.8	67.76	6.43	7.47	6.97	11.41	6	0.72	0	3.44	18.13	19.81
69	高尚	2	12.6	0	0	0	0	0	0	0	0	14.29	23.89	10.91
70	代怀博	4	23.9	0	9.25	4.63	6.94	0	0	0	0	9.09	20.93	16.63
71	张涵钧	3	32.8	54.03	3.36	10.24	6.77	30.18	2	0	0	17.77	23.35	11.42
72	崔晋铭	3	109.1	48.84	2.83	6.09	4.4	1.36	0.25	0.91	0	12.64	12.88	4.85
73	沃恩.韦弗	3	126.4	62.79	0.96	13.27	6.67	16.05	1.25	0.8	2.81	9.3	31.32	23.83
74	罗汉琛	4	72.6	31.69	1.53	9.17	5.35	13.86	3	1.45	0	6.58	19.11	3.88
75	刘天意	1	7.2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13.25	4.68
76	迪奥古	4	146.2	69.97	10.63	22.01	16.32	5.86	0.5	1.44	4.2	9.24	27.03	30.87
77	杨林袆	1	5.3	45.96	0	17.94	9.54	0	0	0	0	0	48.96	23.32
78	赵继伟	1	1.3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
79	丛明晨	1	1.3	0	0	0	0	82.85	0	0	0	0	0	22.48
80	丹泽尔鲍勒斯	3	92.5	59.06	6.67	14.36	10.37	9.59	1.33	1.07	0.91	5.02	28.64	23.16
81	鲍比布朗	4	134.8	49.03	0.82	7.41	4.12	25.94	1.12	1.17	0.57	16.57	32.69	11.6
82	哈达迪	3	119.0	65.89	11.75	29.49	21.26	12.3	0.69	0.42	4.35	19.44	25.07	21.68
83	张耀升	1	3.2	0	38.07	0	18.1	0	0	0	0	0	0	6.81
84	周湛东	1	2.5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	35.02	16.7
85	卫猛	2	3.5	0	63.93	62.46	63.19	0	0	0	0	0	50.06	44.63
86	多米尼克·琼斯	3	116.1	56.57	3.54	16.21	9.64	47.67	2.15	2.98	2.92	13.53	36.72	28.43
87	汤普森	3	91.1	70.12	8.6	23.01	15.86	2.29	0.17	2.93	3.5	10.09	29.4	32.3
88	肖剑	1	7.2	0	0	16.15	7.98	0	0	0	0	33.33	19.88	-0.27
89	伊莱·霍尔曼	3	147.6	67.62	11.96	22.76	17.32	12.23	1.22	2.17	3.13	15.18	18.23	24.12
90	杰里米-泰勒	3	74.0	46.6	11.44	32.11	21.03	12.03	0.71	2.73	6	12.42	35.05	18.47
91	邓特蒙	3	100.9	48.5	1.39	10.79	6.43	14.27	1.25	2.51	0	13.92	25.41	11.99
92	威廉·拜纳姆	4	150.1	51.65	0	11.83	5.91	34.1	2.54	2.11	1.27	13.64	27.26	17.75
93	凯文·莫菲	3	69.4	44.3	4.77	8.06	6.4	9.79	0.57	1.54	1.33	12.87	35.56	9.19
94	J.阿德里恩	4	120.0	63.26	16.65	28.67	22.66	5.08	0.8	1.76	0.8	9.83	18.19	23.35

注：所有数据均截止至2015年02月14日，点击数据名称查看具体排名，数据释义参看名词解释。

												进攻4要素				防守4要素
Rk	Team	W	L	ORtg	DRtg	NetRtg	Pace	TS%	AST%	AST/TO	TRB%	EFG%	TOV%	ORB%	FT/FGA	EFG%	TOV%	ORB%	FT/FGA
1	吉林	0	3	105.1	129.2	-24.0	97	53.0	36.3	1.1	44.0	47.4	11.1	20	25.5	59.8	11.3	70	25.4
2	广东	3	1	121.9	107.7	14.2	91	55.6	44.5	1.5	55.4	51.8	10.7	38.7	23.8	47.4	12.3	72.2	27.9
3	辽宁	3	0	122.4	110.9	11.4	89.7	59.4	58.2	1.6	54.4	55.1	13.3	39.1	25	51.8	14.3	69.6	20.4
4	北京	3	0	129.2	105.1	24.0	97	63.3	54.0	1.9	55.9	59.8	11.3	30	25.4	47.4	11.1	80	25.5
5	东莞	1	3	107.7	121.9	-14.2	91	53.1	34.5	0.8	44.5	47.4	12.3	27.7	27.9	51.8	10.7	61.2	23.8
6	山西	0	3	108.8	119.7	-10.8	94.9	55.7	31.2	1	43.6	51.6	11.1	18.4	23.7	56.8	14.5	72.8	32.0
7	广厦	0	3	110.9	122.4	-11.4	89.7	54.9	41.8	1.0	45.5	51.8	14.3	30.3	20.4	55.1	13.3	60.9	25
8	青岛	3	0	119.7	108.8	10.8	94.9	61.8	43.3	1.1	56.3	56.8	14.5	27.1	32.0	51.6	11.1	81.5	23.7

球队进阶数据

Possession：回合数

一个回合最终的结果是投篮、命中或打铁、失误、造犯规、罚球，另外投篮不中后若抢下进攻篮板重新组织进攻也会影响到球队回合数。回合数的计算公式为：0.5 * ((球队运动战出手 + 0.4 * 球队罚球出手 - 1.07 * (球队进攻篮板数 / (球队进攻篮板数 + 对手防守篮板数)) * (球队运动战出手 - 球队运动战进球数) + 失误数) + (对手运动战出手数 + 0.4 * 对手罚球出手 - 1.07 * (对手进攻篮板数 / (对手进攻篮板 + 球队防守篮板数)) * (对手运动战出手 - 对手运动战进球数) + 对手失误数))

ORtg：进攻效率

攻效率指的是每100回合（Possession）得分，传统的场均得分因为受到节奏影响并不能完美体现一支球队的进攻优良程度，但进攻效率的概念摒弃了节奏的影响，能更直观、公正体现一支球队的进攻。

回合数的计算公式为：0.5 * ((球队运动战出手 + 0.4 * 球队罚球出手 - 1.07 * (球队进攻篮板数 / (球队进攻篮板数 + 对手防守篮板数)) * (球队运动战出手 - 球队运动战进球数) + 失误数) + (对手运动战出手数 + 0.4 * 对手罚球出手 - 1.07 * (对手进攻篮板数 / (对手进攻篮板 + 球队防守篮板数)) * (对手运动战出手 - 对手运动战进球数) + 对手失误数))

一个回合最终的结果是投篮、命中或打铁、失误、造犯规、罚球，另外投篮不中后若抢下进攻篮板重新组织进攻也会影响到球队回合数。在通过公式计算出一支球队的回合数后，通过得分除以这个回合数便能知道一支球队每回合的得分是多少，进而得出进攻效率。

DRtg：防守效率

衡量一支球队的攻防，最直观的体现就是场均得失分，但是一场48分钟的比赛，得失分受攻防节奏影响很大，节奏快的球队得失分高很正常，规避掉节奏的影响后，防守效率的概念营运而生，防守效率指的是一支球队每100回合（Possession）失分，通过计算出每支球队每场比赛、整个赛季的回合数，我们可以计算出每支球队每回合、每100回合的失分，从而避开节奏影响，将所有球队的防守数据放在同一水平线上进行比较。

一个回合最终的结果是投篮、命中或打铁、失误、造犯规、罚球，另外投篮不中后若抢下进攻篮板重新组织进攻也会影响到球队回合数。在通过公式计算出一支球队的回合数后，通过得分除以这个回合数便能知道一支球队每回合的得分是多少，进而得出防守效率。

NetRtg：攻防效率差值

Pace：节奏

传统的场均篮板、场均得分在衡量一支球队的篮板拼抢能力、得分能力时充满局限性其中一部分原因是每支球队节奏不同，有的喜欢打阵地战，有的喜欢打快节奏，这注定了得分、篮板等基础数据有高低之分，我们需要将各支球队放置在同一水平线上比较才合理，那么什么是节奏？

节奏（pace）指的是一支球队每48分钟所使用的回合数（possession），节奏的计算公式为48 * ((球队回合数 + 对手回合数) / (2 * (球队总出场时间 / 5)))，之所以不能用球队总回合数直接除以比赛场数是因为这其中的球队总出场时间是一个变量，因为存在加时赛的情况，有些球队的总出场时间会相对更多。

TS%：真实命中率

真实投篮命中率，英文全称为true Shooting Percentage，我们以下简称为TS%，计算公式为：TS%=总得分/﹛（2*（投篮出手次数+0.44*罚球次数）﹜。

真实命中率所谓的“真实”在于更全面，他将三分球、罚球这些全部计算在内，能更真实反应一个球员的投篮效率，跟上一期所提到的一样，0.44的系数设置指的是每次罚球相当于0.44次出手。

AST%：助攻率

助攻率指球员在场时球队有多少进球由他助攻得来，公式为：100 * 球员助攻数 / (((球员出场时间 / (球队总出场时间 / 5)) * 球队运动战进球数) - 球员进球数)。

AST/TO：助攻失误比

TRB%：篮板率

传统的篮板数据没有考虑到比赛节奏、双方进攻命中率等因素，为了更客观衡量篮板拼抢能力，篮板率的概念应运而生，篮板率综合考虑到了影响篮板球的各种因素，能够衡量在运动战投篮打铁、罚球打铁产生篮板球机会后一支球队、一个球员抓下篮板的效率。

球员篮板率计算公式为100 * (该球员总篮板数 * (球队总出场时间 / 5)) / (该球员出场时间 * (球队总篮板数 + 对手总篮板数))

球队篮板率计算公式为100 * (总篮板数 * 总出场时间) / (总出场时间 * (总篮板数 + 对手总篮板数))

EFG%：有效命中率

公式为(投篮命中率数 + 0.5 * 三分命中数) / 出手次数。该数据考虑了三分进球比两分进球多一分这个因素。比如，假设A球员总共10投4中，其中进了2记三分，而B球员10投5中没有三分进球，那么，两个球员的运动战得分都是10分，他们的命中率不同，但有效命中率其实是一样的。

TOV%：失误率

过去，衡量失误业界习惯用场均失误，但是，每支球队的攻防节奏不同，利用场均失误来对每支球队进行对比并不合理，失误率的概念应运而生。

失误率指的是每100回合中失误所占的比重，计算公式为100 * 失误 / (运动战出手 + 0.44 * 罚球出手 + 失误)。从公式也能看出，每次进攻的结果只有出手、造犯规罚球（公式中每次罚球算为0.44次运动战出手）、失误这几种结果，在将这些因素考虑在内后可以规避掉节奏因素计算每支球队、每个球员的失误率。

FT/FGA：罚球因素

公式为罚球次数/出手次数

球员进阶数据

G：比赛场次

MP：出场时间

TS%：真实命中率

真实投篮命中率，英文全称为true Shooting Percentage，我们以下简称为TS%，计算公式为：TS%=总得分/﹛（2*（投篮出手次数+0.44*罚球次数）﹜。

ORB%：前场篮板率

DRB%：防守篮板率

TRB%：篮板率

球员篮板率计算公式为100 * (该球员总篮板数 * (球队总出场时间 / 5)) / (该球员出场时间 * (球队总篮板数 + 对手总篮板数))

球队篮板率计算公式为100 * (总篮板数 * 总出场时间) / (总出场时间 * (总篮板数 + 对手总篮板数))

AST%：助攻率

Ast/To：助攻失误比

STL%：抢断率

指该球员在场时，对手被抢断占的比例。公式为：100 * (抢断 * (球队总出场时间 / 5)) / (球员出场时间 * 对手回合数).

BLK%：盖帽率

盖帽率指的是一个球员在场时对手的两分球出手有多大比重被该球员封盖，计算公式为100 * (盖帽数 * (球队总出场时间 / 5)) / (球员出场时间 * (对手运动战出手 - 对手三分出手))。

传统的场均盖帽数据没有考虑到比赛节奏快慢、球员出场时间等因素的影响，并不能很直观体现盖帽能力的强弱，而盖帽率规避了这些因素，这项数据体现的是该球员在场时对对手投篮的封盖比重，更加真实。

TOV%：失误率

过去，衡量失误业界习惯用场均失误，但是，每支球队的攻防节奏不同，利用场均失误来对每支球队进行对比并不合理，失误率的概念应运而生。

USG%：球权占有率

USG%全称为Usage percentage，字面上理解就是使用率，这个数据衡量的是该球员在场时，他所使用的回合数占全队回合数的百分比，所以通常情况下我们会将USG%称为球权占有率或者回合占有率。

根据著名篮球数据网站BBR提供的计算公式，USG%=100*（运动战出手次数+0.44*罚球出手次数+失误）*（球队出场时间/5）/﹛（出场时间*（球队运动战出手+0.44*球队罚球出手+球队失误）﹜

这个公式涉及到球员的投篮、罚球、失误这三项数据，在一次进攻中，球员持球进攻时最终结果就是投篮、造犯规或者失误，用USG%能衡量一支球队在进攻端对某球员的依赖度。

需要指出的是，公式中的0.44的意思指的是每次罚球相当于0.44次运动战出手，这个系数由前ESPN数据专家、PER值（球员效率值）发明者、现任灰熊高层的约翰-霍林格提出。理论上，一次运动战出手若造成犯规可以博取到两次罚球，每次罚球相当于0.5次运动战出手，但在实战中还存在其他情况，比如打2+1得手，比如投三分造犯规，比如技术犯规罚球等，所以，每次罚球并非恰恰等于0.5次投篮出手，而是略低于0.5，在通过大量样本试验后，霍林格确定了0.44的数值。

利用这个数据我们可以知道一个球员在场时间内的球权占有情况、哪些球队将进攻戏份更多集中到了外援身上。