买彩票绝非运气! 学会用多元回归分析武装头脑

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体育博彩已经流行很多个世纪了,在欧洲最早形式的体育博彩大概起源于17世纪后期的斗鸡,然后发展到非常流行的赛马上世纪60年代,随着电视直播兴起给了体育博彩新,并且到了90年代,互联网的发展更是让体育博彩在全世界流行于此同时更多的彩民渴求更加精确的统计分析方法来提高自己的胜率比如回归分析,就是一种能发现体育博彩内在规律的统计方法。

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回归分析是在体育博彩中应用最广泛的统计方法影响比赛结果的因素和结果之间建立定量的联系常用的回归方法是多元线性回归和逻辑回归,在不同的条件下,可以计算体育比赛某个结果的概率或者直接计算出结果。当因变量是线性的时候适合用线性回归,比如计算球队的积分、黄牌数等等;非线性时适合用逻辑回归,非线性变量其实就是分类变量,比如输或赢2状态。

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多元线性回归是比较简单的,作用是相当大的,把能想到的影响比赛的因子都考虑进去就行(但其实存在共线性的问题这里就不多谈了)。曾经在美国职业橄榄球联赛NFL中有一个比较有名的统计,发现最能影响比赛结果的因子“传球效率”!于是很多博彩公司把这研究成果综合了自己的开盘模型中。

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逻辑回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。逻辑回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的。所以特别适合于疾病和体育博彩领域!因为疾病经常2种状态,有病或没病;球赛3种状态,胜平负。运用逻辑回归,建立回归方程,可直接出结果。当然也能计算出该结果的概率。逻辑回归已经成为机器学习领域一颗耀眼的明星,s更是计算广告学的核心。

其实多元线性回归和逻辑回归都属于广义的多元回归,只是因变量不同导致应用的场合不同而已。

但是使用回归分析的时候,有个需要特别注意的问题那就是相关和因果的区别。回归分析只是确定了事件的相关关系,并不能确定一事件是另外事件的起因。举个例子,球队A输球的时候,球员X从没有进过球。你只能推断球队A输球跟球员X没有进球有关系,而不能推断球员X没进球是球队A输球的原因。

换句话说,回归分析能用来从过去已知的结果推论未来的可能结果,但是不能用来确定产生过去结果原因。最后,需要强调一点的是,任何一个回归方程,完全依赖于变量的正确选择这里就体现了博彩的水平

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