人工智能足彩狂中高赔!10连中翻5万倍 揭足彩误区

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2018年5月8日,在今天凌晨刚刚结束的一场西甲比赛中,莱加内斯主场对阵莱万特,由于两支球队积分相同且无保级压力,很多人看好有主场优势的莱加内斯能取胜,然而结果却让彩民失望。莱万特客场3-0战胜莱加内斯,网易红彩人工智能产品红彩指数准确命中赛果,赔率高达3.6,试用红彩指数的彩民收获颇丰。


红彩指数命中高赔的能力实在让人惊叹,就在最近三天内,红彩指数就连续命中多场超高赔率的比赛。比如德乙联赛菲尔特2-2杜伊斯堡,赔率达3.6,瑞士超苏黎世1-1洛桑,赔率高达4.5,瑞超布鲁马波1-0佐加顿斯,赔率达到了惊人的6……更厉害的是红彩指数前天完成了一波10场连中,几乎全是高赔,最高赔率达4.5,10场过后狂翻54015倍,初始投入100元,最终能收获540余万元,盈利能力太惊人。

彩民们经常见到网站、微博和论坛帖子上看到人们声称已经寻获了盈利的博彩系统:只需回顾性地将一些看似随意的选择标准应用于大量历史结果和投注赔率的数据集。然而,尽管某些结果可能看上去很惊人,但是产生这些结果的过程才是关键所在。那么,体育博彩的数据挖掘存在哪些问题?

数据挖掘和捕捞

数据挖掘需要分析大量数据来找出模式和信息。更具体地说,数据捕捞的任务是使用数据挖掘来找出数据中的模式,这些数据具有统计显著性。体育博彩的数据挖掘和捕捞都非常容易进行。诸多网站上都能找到大量的足球历史结果和投注赔率,它们可以被用于回顾性搜索以及测试盈利的博彩系统。然而,能够解释这些模式为何可能发生的先验假设通常不会被提出,这一点是将数据挖掘用作数据分析工具的主要限制。

没有因果性的相关性

之前已经讨论过混淆相关性和因果性以及将准确度和效度与精密度混为一谈的陷阱。如果想要得到有效的博彩系统,让它真正发挥功效,我们首先必须了解让这种博彩系统成功的原因是什么。除非你在相关性背后建立了因果性,否则你不会知道哪些因素可能会让你的相关性失败——没有因果性的相关性不过是绣花枕头。

比如有人曾统计后发现:如果有人盲目投注在英格兰足球乙级联赛2012/13至2016/17赛季的所有客场取胜上(接近3,000个投注),他能获得的回报让人震惊——市场最佳赔率的投注回报接近10%。


于是他得出结论:从中可以看出市场低估了这个联赛级别上的客队,就是说他们的赔率价格过高。不过这并不是某种短期失误;相反,看起来这是持续性和系统性的错误——博彩玩家低估了英格兰乙级联赛中客队获胜的可能性,远远超出了博彩公司利润抽水的界限。但是,我们真的能相信在这里找到的信息有任何因果性吗?

事实却并不是如此,产生这个问题的关键在于样本太小,彩民把相关性当作了因果性,如果从更大的样本来考虑,比如五个赛季,我们可以从下图可以看出:


整体来看,发生的情况几乎没有任何系统性可言。英格兰乙级联赛中那些有利可图的赛季,最有可能不过是瞎折腾数据并撞上了看似盈利的模式而找到的走运表现,其原因是博彩玩家或者博彩公司的不具有系统合理性的行为。

五个赛季加在一起的“真实”赔率回报的T分数为+2.4,暗示结果偶然发生的概率大约为1比100(P值)。这个数据从统计学意义上来看有其显著性,如果我们在不和外界接触的状态下发表相关学术性论文,那么我们会有动力断言它的真实性。但是在更大的全景上进行分析之后,我们知道它几乎肯定不具有真实性,这只是歪打正着的运气而已。当我们这么做的时候,我们不应该欺骗自己,不能把随机当作规律。


从以上可以得出:基于大数据的分析和科学建模来预测比赛的数据挖掘更有参考意义。红彩指数通过分析各国联赛近10年几万场比赛,最终设定模型的最佳参数,把球队的真实实力数值化,然后动态的计算出每一场比赛的真实赔率。通过比较博彩公司所开的赔率与真实赔率,为彩民找到有价值投注的比赛。“澳彩五星指数”根据前澳彩员工多年数据和操盘经验提供的模型,根据澳彩的赔率变化判断澳彩操盘手的真实意图,算法根据澳彩赔率变化自动推荐比赛盘口。网易红彩推出的两款人工智能产品正是如此,它能避免相关性而重视因果性,作为辅助工具为彩民的投注提供参考,最大程度的带领彩民盈利。

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