本月月初，一年一度的MIT斯隆体育分析峰会在波士顿麻省理工学院举行，北美四大联赛的行业精英们齐聚一堂，对体育产业挥斥方遒、指点江山。2006年，MIT斯隆峰会由莫雷牵头创办，最初只是一个在学校教室举行，与会不到150人的小型集会，如今11年时间过去，斯隆峰会已搬到能容纳超过3000人的大型会议中心举办，是目前世界范围内由学生组织和运营的最大规模年会，从方方面面影响着北美四大职业联赛。
“人们总是不擅长做决定。”——达雷尔-莫雷。
这应该就是莫雷创办斯隆峰会的初衷。远古时期的NBA，衡量球员、球队、打法几乎单凭懂球帝们的印象，缺乏理据。然而随着大数据时代的来临，毕业于MIT斯隆商学院、擅长乒乓球而非篮球的莫雷决定建立起一套体育分析数据系统，随着它的不断发展完善，NBA球员的强弱、打法的好坏变得可以靠数值来评价。靠着这一套系统，莫雷成为了休斯敦火箭队的总经理，围绕谁建队，选择什么打法，靠的都是数据作为衡量与决定的理据，而非他几乎为零的篮球经验。
莫雷玩数据之炉火纯青，体现在两个例子。一、淘宝专家：靠着数据评估球员的系统，莫雷成为联盟里最慧眼识人的经理之一。布鲁克斯、兰德里、帕森斯、卡佩拉等低顺位选秀精品层出不穷。5年前，莫雷挖到最佳第六人哈登时，就已认定，若给予哈登足够球权，他就能进化到如今的MVP水准；二、魔球理论：抛弃中投，狂投三分，杀伤篮下是莫雷定下的方针。去年夏天莫雷聘请丹东尼为火箭主帅，魔球理论与跑轰大师丹东尼完美契合。火箭从季后赛边缘球队瞬间化身豪强，目前位居联盟第三。
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本届斯隆峰会首日最引人注目的一场讲座是“魔球的大脑”，火箭总经理莫雷、前76人队总经理萨姆-辛基（“请相信过程”是他的口头禅，他曾是莫雷副手，深得数据分析理论精髓）、MLB运动家队总经理比利-比恩（魔球理论的奠基者，电影《点球成金》的原型）和MLB道奇队总经理法尔汉-扎伊迪（比利-比恩的昔日助手）。
这场讲座的主角无疑是比恩，作为棒球运动，乃至北美体育界数据分析浪潮的领头者，比恩坦言数据分析并不是一切，数学模型、分析技术都不能直接决定成功，管理层的选择和决策才是关键。“我们犯过很多错误，现在回过头看，我们拥有的信息比我们以为自己拥有的信息少的多，主观性是很重要的部分，基于这一点的数据分析才能帮助我们做出正确的决定，”比恩说道，“想要确认自己是行业领先者还是摩登原始人，这确实很困难。”
因为斯隆峰会风头越来越盛，现场讨论涵盖的项目也越来越多，以往斯隆峰会都专注于讨论北美四大职业联赛，今年足球、高尔夫、网球等运动都涵盖其中，此外还有运动装备经营，体育产业推广等相关议题。相对而言，为期两天的斯隆峰会中关于NBA的讨论较之往年少了很多，但其中仍有一些有趣的观点。
比如骑士总经理大卫-格里芬、勇士总经理鲍勃-迈尔斯、猛龙总经理乌杰里、NBA球员斯科拉等人参与讨论的“如何围绕一位超级巨星建队？”期间，维斯布鲁克本季创造历史超过40%的球权使用率，勒布朗、哈登的带队方式都被拿出来作为讨论的案例。迈尔斯自黑起来也是不留情面，他提到勇士时说：“我们有两名球员的球鞋合同比球员合同赚钱多，他们只是为了兴趣给我打球。”
斯隆峰会的另一个重要组成部分是论文展示，往届峰会中关于NBA的数据分析最多，今年因为往届的与会专家一个个被球队挖去做高管（如马刺的Kirk Goldsberry），再加上其他体育项目的论文大量涌现，本届值得注意的NBA相关论文只有3篇。其中2篇都和三分球有关，可见在当下的NBA环境中，三分球经由勇士、火箭等球队的引领，已经成为现代篮球不可逆转的发展趋势。
一、三分瞄前筐还是瞄后筐？平出手还是高出手？
如果你对篮球这项运动感兴趣是从《灌篮高手》开始，你一定不会忘记主人公樱木花道第一次站上罚球线时的情景，宫城良田对从未罚过篮的樱木说：“想进球就瞄前筐。”三井寿则表示：“不对，瞄后筐才能进。”
检测设备
漫画中已是如此，在NBA实战中也一样，三分射手们的出手就像雪花，绝没有两片完全相同，当年麦蒂的三分出手既平又快，波什的三分出手则明显弧度极高。
这篇论文中，作者通过捕捉超过110万次三分球的海量数据讨论了球的入筐深度和角度（此外还有左右偏斜数据，但因为大家都知道，瞄准正中命中率最高，所以不列入讨论）对命中率的影响，球员可藉此特训三分，以提升命中率。
入筐深度/命中率对比
入筐角度/命中率对比
如图所示，相较于不投三分的宫城，三分专家三井寿对投篮的认识果然更高，皮球入筐深度在篮筐正中心的命中率略低于稍靠后2英尺，而球入筐角度则是略平胜于略高（以往的观点是：45度角命中率最高，图示则为43度到45度没有明显区别），各位球迷若是“野场库里”，便可在自己练球时改善自己的出手弧度。
二、肢体动作影响投篮质量，库里2秒5个假动作?
NBA目前使用的所有追踪数据几乎都来自一个系统，SportVU，又名球员追踪分析系统。说的更通俗一些，该系统就是一个监视器。通过场内大量的电子眼捕捉球员的每一个动作，进而得出诸如：球员在场的跑动距离、触球次数、持球时间、投篮姿势等等数据，既然是监视器，那就少不了一个重要功能：动作捕捉。
下面这篇论文中，作者通过捕捉超过1500次球员的三分出手动作分析了球员肢体动作对投篮质量的影响，以及球员在接到球（尤其是不那么好的传球）之后会做出怎样的调整。
普通球员三分出手动作捕捉
库里三分出手动作捕捉
如上两图显示：和NBA普通三分手相比，库里三分出手时动作更快，也更多，别人做3个动作的时间，他能做5个动作，传说中的“2秒5个假动作”名不虚传。
如此一来，库里即便接到不那么好的传球，也能迅速做出调整，以便在准备出手时拿到最好的机会。该论文通过统计得出结论，库里最常用的两种三分接球后肢体语言为：假动作晃起防守球员，以及后撤步三分出手，他通过这两种方式调整后的命中率也最高。
往年斯隆峰会，库里也是各家研究机构最喜欢的对象。（了解详情请点击【科技打造出"外星人"库里 湖人终走出冰河世纪】）可以说是勇士通过数据分析训练出了库里，也可以说是库里的运动天赋让他成为了这套数据理论最好的实践者。
三、回合素描：NBA的战术地图
NBA一场比赛瞬息万变，短短几秒钟内球就可能穿越全场，一个回合可能对应着主帅的一套战术，也可能反应出一名球员的惯常打法，通过捕捉球员的运动轨迹，教练团队就能更直观的理出头绪，做出针对性的战术安排，也难怪在SportVU系统进入NBA的时候，时任马刺助教的尤杜卡无不感慨的说：“这东西的引入让我们（助教）面临着失业的危险。”
该论文以4名球员为例，给出了他们的“素描作品”：
左图为运动轨迹，右图为速率/时间对比
如上四图即便把名字拿下来，都放在一边玩连连看，相信很多球迷也能做对这道题。库里的弧形反跑，格林的底线穿插，吉诺比利的正面突破都堪称经典，另一位巴恩斯（该数据源来自14-15赛季，巴恩斯仍效力勇士）也是反跑到弱侧，但他的三分出手大多限于底角，还可能切回到罚球弧附近执行新一轮的挡拆，或者直接出手。
速率对比方面，库里始终保持高速移动，这是他随时准备摆脱防守人接球出手决定，格林则是在高速启动后，到了篮筐另一侧便不再加速，吉诺比利突破到一半有明显减速，这是他开始踏“老年欧洲步”变向的起点，巴恩斯则变化更多，因为他承担者当时勇士大部分的中距离出手，在半场任何位置上都可能接球投篮。
结语：
如上，便是今年MIT斯隆峰会关于NBA讨论的精华内容，相比往届数量和质量都略有下滑，但很多与会媒体都保持着一致的观点：NBA是一个体育联盟，也是一个数据联盟，大数据的使用已经是不可逆的趋势。美国著名运动数据分析公司弹弓体育（全球有超过35个国家的750支球队在使用该公司的产品，广州恒大也在其中）总裁阿德尔-谢夫曼就直言：这个世界上有两类教练，一类欢迎数据分析，另一类失业了。
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撰文：John
本文来源：网易体育 作者：John
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