数据证书豪为联盟最佳队友 阿德为己应投湖人

2016-03-19 20:00:00 来源: 网易体育
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(接上:《科技打造出"外星人"库里 湖人终走出冰河世纪》)

在MIT斯隆体育分析峰会上的一个个概念,都可能在未来让NBA产生天翻地覆的变化,这也是萧华和各队总经理列席于峰会的最重要的理由。

每年,全球体育分析界的精英们都会把研究成果汇聚成一篇篇的论文,参与斯隆峰会的评选。组委会则精选出最杰出的十余篇论文,在峰会上予以公示,最终评选出当届峰会的最佳论文,获得3万美元奖金。这一个个天才的主意,若被行业巨擘们相中,甚至可能掀起分析界乃至体育界的革命。

今年峰会上公示的与NBA相关论文共有7篇,涉及到关于篮球高端数据的方方面面。

NBA赛场“房地产”

科克-戈德斯贝里和丹-赛文(哈佛大学教授)、卢克-伯恩(西蒙弗雷泽大学数据分析学教授)一起开创了一个名为“NBA赛场房地产”的概念。房地产界有一句名言,决定一处房产价值的因素有三个:“地段,地段,还是地段。”这篇论文的目的就是找出每一支球队、每一名球员在球场上的黄金地段,他们通过SportsVU数据追踪系统中的空间数据(比如说在弧顶通过投篮、传球创造得分),加上复杂的公式计算,用具象化的颜色展示出来。

以上两张图片,图一代表从左至右分别是14-15赛季联盟整体水准、勇士队、火箭队和尼克斯队;图二代表14-15赛季勇士的整体水准、库里、汤普森和大卫-李。这是数据可视化的一大成就,对比投篮热区图,做出了很多方面的修正与完善。通过这种图,我们一眼就能分辨出球队或球员在篮球场上哪块区域的贡献价值最低。就好比当年,巴蒂尔当年建议勒布朗防守杜兰特低位单打时让他走左肩位一样,那场球杜兰特连续两次低位走左肩攻击不中,随后全场都没找到手感。如今,通过这些图片,就可以达到巴蒂尔在你耳边支招的作用。


传球的价值量化

上图来自另一篇分析传球价值的论文,研究人员将半场再一次分成了两半,统计了球员在固定区域传球的频率和传球的效率,通过这张图片可以简明的看出,弧顶到三分线45度角的“倒手传球”是最多的,效率却很低,再从45度角连线三秒区,不管是内线吸引包夹后分球,还是外线突破直塞,都能取得很好的效果,高效的传球路线还包括肘区和三秒区的互传,以及底角突破分球内线,这些传球都有一个共同的特点:带有立体感和纵深性,就像手术刀切入人的皮肤,能起到刺穿对手防线的作用。


范疯子效应

另外还有一篇名为“范埃克塞尔效应”的研究报告提到,范埃克塞尔曾在一场对阵灰熊的比赛里被记录出23次助攻,事后联盟查明是因为灰熊数据记录员对纪录程序不满,私下篡改了数据。类似事件在NBA时有发生,助攻与封盖是事故高发区,虽说程度并不严重,仍会对很多高阶数据的准确性造成影响。研究报告提供的一张图片显示,通过模型修正后可以判断,14-15赛季被误加助攻数最多的球员是克里斯-保罗,被误扣最多的是德里克-费沃斯。

数据对避免伤病的指导作用

通过数据模型预测球员的受伤风险,研究人员得出结论,通过合理安排休息时机,联盟中受伤风险最大的20%球员能将受伤概率降低60%。

以上的这几篇论文,尽管都参与了峰会的公示,但并未能入选最佳论文奖的入围名单。本届峰会关于篮球方面最精华的,是以下的两篇:

数据评估球员对球队的真实价值

研究人员使用了2014-15赛季所有比赛的play-by-play数据,调取了攻防回合排名前250位的球员的SportsVU追踪数据,通过建模以量化球员个人表现对球队的影响。

这篇文章中,量化了球员们对队友们的帮助程度多少。通过同样的数据源和不同的计算公式,研究人员找到了联盟30支球队主要轮换阵容中为队友进攻、防守带来最多帮助的球员,结果,可能会出乎很多人的预料。


如图显示,进攻端为队友提供最多帮助的球员中,库里只排名第三,第一位是“空砍帝”戴维斯;防守端小加索尔只排第二,名不见经传的帕楚利亚排名第一。

而在综合数据中,小加索尔独占鳌头,排名前五的球员无一例外都是大个子,阿尔德里奇今夏得到多支球队争抢不是没有理由,ESPN振臂高呼:“谁说大个子的时代已经过去了?”之所以会有这样的结果,还存在一个客观因素:当一支球队更多使用大个球员的时候,比赛的攻防转换速度会比平时更慢,球队的失分会明显减少。

以上是针对单独一套阵容的统计,将衡量标准放宽, 一名球员在他出战时间最多的一套阵容中给队友带来的帮助排名又如何?


如图所示,你能想象到,在高端篮球数据分析结果中,林书豪是2014-15赛季联盟中的最佳队友吗?

可能这样的数据过于简略(其实计算公式非常复杂),那就用更通俗的数据来解释:2014-15赛季林书豪效力湖人,场均得到11.4分3.1个篮板2.9次助攻,看起来很一般。湖人单季21胜61负表现更糟,他们百回合净胜分-7.2分位列联盟倒数第4,在这样一支球队里,林书豪的百回合净胜分仍为+3.9分。湖人全季只有三套主要轮换阵容的效率值为正值,其中两套中林书豪是主控。(顺便说一句:这三套阵容中都没有科比。)包括科比、布泽尔、乔丹-希尔等球员,接林书豪传球的投篮命中率都比赛季均值更高,其中埃德-戴维斯接林书豪传球后命中率为惊人的74.7%。

反观2014-15赛季最差队友一项,骑士三巨头其二——勒夫和厄文榜上有名。骑士三巨头的化学反应有多差,这个数据可以体现。

基于这项数据分析,研究人员还回顾了15年休赛期最大的一笔自由球员签约:阿尔德里奇。当阿尔德里奇宣布即将离队时,他引起了包括湖人、小牛、太阳、火箭、尼克斯、马刺在内的多支球队争抢,最终结果是阿尔德里奇加盟了马刺,数据分析又对阿尔德里奇的选择给出了怎样的解释:



图一,是阿尔德里奇能为球队带来的价值,图二则是队友能提升阿尔德里奇多少个人价值,也就是说,阿尔德里奇能帮到最多的球队是尼克斯,他取代的球员是杰森-史密斯,留守开拓者是第二好的选择,加盟马刺排名第三。然而阿尔德里奇想让自己变得更好,那去湖人是最好的选择,往后是尼克斯、小牛、马刺和留守开拓者。事实上,阿尔德里奇没去尼克斯的原因很简单:杰克逊想让他打中锋。所以综合为球队提供的价值和自身价值的提升,马刺都是第二好的选择,在那笔签约的多种声音里,我们得知马刺在招募阿尔德里奇的见面会上表现不错,至于马刺战略分析部门有没有向阿尔德里奇展示类似的数据,那就属于球队机密的范畴了。

数据解析防挡拆效果

因为勇士夺冠,NBA的攻防转换节奏越来越快,使用小球打法的球队也越来越多,坚守传统的还剩下马刺、灰熊、爵士等少数几支。可不管是小球还是大球,半场阵地攻防都会使用同一种方法为投手创造投篮机会,给突击手们撕开突破空间。这个战术的名字,叫做挡拆。挡拆战术看起来很简单,实际上很复杂。一挡一拆之间,球员通过跑位、传球能衍生出很多变化,但是防挡拆只有三种方式:上抢防投篮,回收防突破,以及立刻换防,保持两人都在最好的防守位置。

在这份研究报告中,研究人员调取了从12-13赛季开始,SportsVU数据追踪系统中多达270823次的有球挡拆,以分析各支球队在遭遇挡拆时选择何种防守方式。可能你会认为,现在的球员三分越投越多,距离越来越远,上抢防守是不二选择,但根据下图显示:15-16赛季各队防守挡拆的上抢率是四年里第二低的,回收防守占比则是四年里第二高,这一结论在斯隆峰会现场也引起了热议。


与会篮球数据分析专家的普遍观点是:当你回收防守时,对方挡拆持球球员基本只有一种选择:出手投篮。而当你上抢防守时,他就可以凭借速度优势强行突破,你已经不在最好的防守位置,你的队友必须上前协防,防不防得住还是其次,最重要的是你方的防守阵型已经被打乱,对方一个简单的突破分球,就能找到埋伏在两侧底角和45度角的三分射手。所以与其让对手有更多选择,不如只留给他一个选择。毕竟联盟中库里只有一个,更多的投手还是依赖队友分球的。

另一种选择,是换防,据2012-2015三个赛季数据显示,联盟中逼迫对手挡拆换防频率最高的球员如下图所示,是勒布朗,他和大个球员的挡拆非常有杀伤力,原因是一旦得到一步空间,勒布朗就能依靠他坦克车一般的身躯直杀篮下轻松得分.只有立刻用大个球员换防紧贴着他是最好的选择,毕竟一直以来中远距离跳投都是勒布朗的软肋,15-16赛季至今他的三分命中率下滑到29.3。。而在得分效率上,杜兰特遭遇换防时独占鳌头,原因同样简单,他不仅拥有修长四肢能一步切到篮下,更是目前联盟中最好的三分射手之一。


最后,在此次斯隆峰会上还有以下一些看点,比如今年夏天的自由球员市场上可能会出现很多令人瞠目结舌的合同,因为如大卫-法尔克(NBA最有著名的经纪人之一,乔丹商业王朝的缔造者之一)所说:“联盟的钱越来越多了,球员的天赋并没有(变多)。”这一说法在几天前就被人提起过,球员工会执行董事米歇尔-罗伯茨在接受雅虎体育采访时说:如今联盟超级巨星的工资太低了,远远不及他们创造的价值。法尔克说他估算过,目前NBA的价值在50亿美元左右,但潜在价值应该达到200亿美元。

同时,NBA官方还在对赛程进行优化,他们综合考虑了商业因素、赛程结构和旅途限制开发了一套新的赛程系统,作为对比,本季的各队的背靠背场次从上季的578次下降到533次,5天4战这样的魔鬼赛程从上季的69次下降到27次,今年秋天启用新系统后,赛程密集程度还会继续降低。

NBA官方信息技术服务主管比尔-科宁则给出了另一项数据统计,全世界大概有10亿人在消费和NBA相关的内容,在中国NBA是最受欢迎的体育联赛,尽管那里一支NBA球队也没有,而且距离美国本土有7000公里的距离。

结语:NBA不仅是一个体育联盟,也是一个数据联盟,正如锡伯杜说的那样,数据并不是实战的敌人,那些曾经闭着眼假装看不见的老古板正慢慢加入到数据分析的大潮中,NBA的未来,正因为如此,更加值得期待。


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欧阳焱 本文来源:网易体育 作者:John 责任编辑:欧阳焱_NS4899
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